Modelos de Imagem
O SquadOS gera imagens via OpenRouter usando vários modelos. O custo aparece em créditos consumidos do saldo da organização. Esta página lista o custo estimado por imagem em resolução 1K (próximo de 1 megapixel).
Onde ver os modelos disponíveis
Seção intitulada “Onde ver os modelos disponíveis”Os modelos disponíveis para a organização ficam em Configurações → Modelos IA. A mesma tabela traz modelos de texto e de imagem — os de imagem têm um ícone de quadro na coluna de capacidades.
A escolha do modelo de imagem que cada agente usa é feita ao ativar a ferramenta Gerar Imagem na aba Ferramentas do agente — veja Geração de Imagem.
Como o custo vira créditos
Seção intitulada “Como o custo vira créditos”A fórmula que o SquadOS usa para converter custo em USD para créditos é:
créditos = (custo_usd * 2000) + 1O resultado é arredondado para cima com 2 casas decimais. O +1 cobre overhead operacional. Quando a organização usa chave OpenRouter própria (BYOK), o custo é fixo em 1 crédito por imagem.
Custo estimado por imagem (1K)
Seção intitulada “Custo estimado por imagem (1K)”Tabela ordenada do mais barato para o mais caro, considerando saída próxima de 1 megapixel (~1290 tokens de saída em modelos token-based):
| Modelo | Créditos por imagem |
|---|---|
| OpenAI: GPT-5 Image Mini | ~6 |
| Google: Nano Banana 2 (Gemini 3.1 Flash Image Preview) | ~9 |
| OpenAI: GPT-5 Image | ~27 |
| Black Forest Labs: FLUX.2 Klein 4B | 29 |
| Google: Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image Preview) | ~32 |
| OpenAI: GPT-5.4 Image 2 | ~40 |
| Sourceful: Riverflow V2 Fast | 41 |
| Black Forest Labs: FLUX.2 Pro | 61 |
| ByteDance Seed: Seedream 4.5 | 81 |
| Black Forest Labs: FLUX.2 Flex | 121 |
| Black Forest Labs: FLUX.2 Max | 141 |
| Sourceful: Riverflow V2 Pro | 301 |
Os valores marcados com ~ correspondem a modelos token-based (OpenAI e Google), cujo custo real varia conforme a quantidade de tokens de saída emitida pela imagem. A estimativa usa ~1290 tokens por imagem 1024x1024 (número documentado do Gemini Image), mas a família GPT-5 pode variar até ±30% dependendo da complexidade do prompt e da cena.
Tipos de cobrança
Seção intitulada “Tipos de cobrança”Os modelos de imagem cobram de três formas diferentes, e isso afeta como o custo escala:
- Por imagem (preço fixo): o valor por imagem é o mesmo, independente do tamanho. Ex.: Seedream 4.5, Riverflow V2 Fast e Pro.
- Por megapixel: o valor por imagem cresce com a resolução. Os modelos FLUX.2 (Klein 4B, Pro, Flex, Max) entram nessa categoria. Imagens em 2K ou 4K custam mais que 1K.
- Por token: modelos da OpenAI e Google cobram por tokens de saída. O custo varia conforme a complexidade da imagem gerada.
Quando usar cada faixa
Seção intitulada “Quando usar cada faixa”- Até 30 créditos (GPT-5 Image Mini, Nano Banana 2, GPT-5 Image, FLUX.2 Klein 4B): testes, alto volume, gerações simples ou rascunhos.
- 30 a 100 créditos (Nano Banana Pro, GPT-5.4 Image 2, Riverflow V2 Fast, FLUX.2 Pro, Seedream 4.5): uso geral com boa qualidade, peças de marketing rápido, conteúdo de redes sociais.
- Acima de 100 créditos (FLUX.2 Flex, FLUX.2 Max, Riverflow V2 Pro): produção final, materiais com alta exigência visual ou estilos específicos do modelo.
Boas práticas
Seção intitulada “Boas práticas”- Comece com modelos baratos enquanto valida o prompt e o estilo.
- Só suba para modelos premium quando a qualidade fizer diferença real para o caso de uso.
- Resoluções maiores (2K, 4K) multiplicam o custo dos modelos por megapixel — use 1K como padrão quando possível.
- Acompanhe o consumo em Configurações → Assinatura após publicar agentes que geram imagens.
Observações
Seção intitulada “Observações”- Os valores acima são estimativas em 1K. O custo real pode variar conforme o modelo, a resolução escolhida e a complexidade do prompt.
- Os preços da OpenRouter podem mudar. O SquadOS atualiza a tabela de modelos via sincronização automática, e o cálculo de créditos sempre usa o preço vigente no momento da geração.