AutoLearn

O que é

Ferramenta nativa (apelido AutoLearn) que registra automaticamente perguntas que o agente não conseguiu responder usando a base de conhecimento. Cada pergunta vira uma oportunidade de aprendizado que aparece em Bases de Conhecimento → AutoLearn para você revisar, descartar ou aprovar — e quando aprova, o conteúdo entra na base e o agente passa a responder melhor.

É o ciclo de feedback que transforma seu agente de RAG em algo que melhora sozinho com o uso.

Quando usar

• Sempre que você já usa Consultar Base de Conhecimento e quer fechar o ciclo de melhoria contínua.
• Para descobrir o que falta na sua base sem precisar ler centenas de conversas.
• Em fases iniciais de um agente novo, onde você ainda está calibrando o conteúdo da base.
• Para identificar padrões: perguntas frequentes que ninguém cobriu na documentação.

Pré-requisito

Essa ferramenta só funciona quando Consultar Base de Conhecimento também está ativa com pelo menos uma base selecionada. Sem isso, o AutoLearn não tem o que comparar — ele opera detectando casos onde a busca foi feita mas não trouxe resultado útil.

Se você ativar AutoLearn sem a busca configurada, o formulário mostra um aviso explícito.

Configuração

1. Na aba Ferramentas do agente, garanta que Consultar Base de Conhecimento já está ativa com pelo menos uma base.
2. Clique em + Adicionar Ferramenta.
3. Em FERRAMENTAS NATIVAS, escolha AutoLearn.

Sem parâmetros adicionais. A ferramenta fica ativa imediatamente.

Como o agente invoca

A ferramenta é chamada automaticamente pelo agente quando ele percebe que:

• o usuário fez uma pergunta dentro do escopo do agente;
• a busca na base não trouxe conteúdo suficiente para responder bem;
• vale registrar essa lacuna para revisão futura.

O usuário não vê nenhuma diferença na resposta — a ferramenta atua em segundo plano, criando o registro de lacuna enquanto o agente segue tentando responder com o que tem.

Revisão das oportunidades

As oportunidades registradas aparecem em Bases de Conhecimento → AutoLearn. Para cada uma, você pode:

• Ignorar: caso a lacuna não seja útil ou seja duplicata.
• Revisar e incluir: o sistema sugere uma base de destino; você revisa o texto e adiciona à base de conhecimento.

Conforme você aprova oportunidades, a base cresce — e o agente responde com mais precisão nas próximas conversas que tocarem o mesmo tema.

Limitações e notas

• Depende totalmente da busca estar ativa. Sem Consultar Base de Conhecimento configurada, AutoLearn não faz nada.
• Não é infalível. O modelo pode falhar em chamar a ferramenta (perde uma lacuna real) ou chamá-la sem necessidade (cria registro descartável). A revisão manual filtra esses casos.
• Confira a fila com regularidade. O valor do AutoLearn está em você revisar as oportunidades — se elas acumulam sem análise, o ciclo de melhoria não acontece.