Notas Internas
Notas internas — chamadas de Anotações no painel admin — são um espaço de memória estruturado por conversa, totalmente invisível para o usuário final. Servem para o agente lembrar de fatos coletados ao longo do atendimento e para a equipe humana enxergar contexto rápido sem precisar reler tudo.
O que são
Seção intitulada “O que são”Cada conversa carrega um objeto notes no formato chave-valor. As chaves são definidas pelo próprio agente (ou pelo admin que está intervindo), e os valores podem ser texto, número, booleano ou objetos JSON estruturados.
Exemplos comuns:
nome_cliente: "Maria Silva"produto_em_duvida: "Plano Pro anual"humor: "frustrado"tentativas_reembolso: 2proximo_passo: "agendar callback na sexta"
As notas ficam visíveis no painel admin, no card Anotações abaixo de Informações (à direita do chat). O usuário final nunca vê. Quando a conversa não tem notas, aparece o texto “Nenhuma anotação ainda”.
Quem vê o que
Seção intitulada “Quem vê o que”| Persona | Acessa as notas? |
|---|---|
| Usuário final (Hub, WhatsApp, chat público, widget, etc.) | Não |
| Admins da organização | Sim — painel ao lado do chat |
| O próprio agente (LLM) | Sim, se a ferramenta Ler Anotações estiver ativa |
Em outras palavras: notas internas são um canal lateral entre o agente e a equipe. O usuário continua tendo uma conversa normal; em paralelo, o agente vai anotando o que considera importante e a equipe pode consultar a qualquer momento.
Como o agente lê e escreve notas
Seção intitulada “Como o agente lê e escreve notas”Existem duas ferramentas nativas dedicadas:
Ler Anotações (read_notes)
Seção intitulada “Ler Anotações (read_notes)”Permite que o agente leia todas as anotações já salvas na conversa atual. Não tem configuração — basta adicionar a ferramenta.
Use quando o agente precisar:
- Recuperar informações coletadas em mensagens anteriores.
- Evitar pedir de novo dados que o usuário já forneceu.
- Adaptar o tom de resposta com base em um sinal anterior (ex.:
humor: frustrado).
Gravar Anotações (write_notes)
Seção intitulada “Gravar Anotações (write_notes)”Permite que o agente crie ou atualize chaves no objeto de notas. Também não tem configuração.
Use quando o agente precisar:
- Registrar dados estruturados que apareceram na conversa (nome, telefone, produto).
- Marcar progresso de um fluxo de várias etapas.
- Deixar contexto para um humano que possa intervir depois.
- Gravar o resultado de uma decisão para não repetir trabalho na próxima mensagem.
Ativar as ferramentas no agente
Seção intitulada “Ativar as ferramentas no agente”- Abra Agentes -> [agente] -> editar -> Ferramentas.
- Adicione Ler Anotações e/ou Gravar Anotações.
- Na instrução do agente, oriente quando usar cada uma. Por exemplo:
“Sempre que o usuário informar nome, telefone ou problema, salve em anotações com
write_notes. No início de cada resposta, consulte as anotações comread_notes.”
Sem orientação no prompt, o modelo tende a usar anotações de forma esporádica. Vale ser explícito.
Casos de uso
Seção intitulada “Casos de uso”- Atendimento longo: conversa que se estende por dias. O agente salva o que já foi resolvido e o que está pendente; quando o usuário volta, ele continua de onde parou.
- Atendimento multicanal: o usuário começa no WhatsApp e migra para o chat web; as anotações viajam com a conversa.
- Handoff humano: antes de chamar a ferramenta Intervenção Humana, o agente escreve um resumo em anotações (
motivo_escalonamento,tentativas_feitas) — o admin que assume tem contexto imediato sem precisar reler o histórico inteiro. - Qualificação de lead: o agente vai preenchendo campos do lead (interesse, orçamento, momento de compra) que o time comercial usa depois.
Boas práticas
Seção intitulada “Boas práticas”- Use chaves curtas e consistentes entre conversas (
nome_cliente, nãonomeDoClienteQueAcabouDeChegar). Isso ajuda quando você for analisar várias conversas. - Não duplique no prompt o que já está em anotações. O agente lê sob demanda — economiza tokens e mantém o contexto fresco.
- Não guarde segredos brutos em anotações. Elas não são criptografadas e ficam visíveis para qualquer admin da organização. Para dados sensíveis (senhas, tokens), use as integrações seguras de credenciais.
- Revise anotações em conversas-modelo antes de ajustar o prompt — elas mostram o que o agente realmente está capturando da realidade.